Проверка независимости значений уровней случайной компоненты

Проверка независимости значений уровней случайной составляющие осуществляется для выявления имеющейся автокорреляции остаточной последовательности. Эта проверка может выполняться по ряду критериев.

Более всераспространенным является d-критерий Дарбина - Уотсона. Расчетное значение этого аспекта находится по формуле:

Расчетное значение d-критерия в интервале от 2 до 4 свидетельствует об отрицательной связи. В данном случае его нужно Проверка независимости значений уровней случайной компоненты конвертировать по формуле:

d' = 4 – d

и в предстоящем использовать значение d' Расчетное значение аспекта d либо d' сравнивается с верхним d2 и нижним d1 критичными значениями статистики Дарбина - Уотсона.

Для 5%-го уровня значимости эти значения для ряда количества определяемых характеристик р приведены в таблице:

Таблица №10

n p=1 p=2 p=3
d Проверка независимости значений уровней случайной компоненты1 d2 d1 d2 d1 d2
1,08 1,36 0,95 1,54 0,82 1,75
1,20 1,41 1,10 1,54 1,00 1,68
1,35 1,49 1,28 1,57 1,21 1,65

Если расчетное значение аспекта d больше верхнего табличного значения d2, то догадка о независимости уровней остаточной последовательности, другими словами об отсутствии в ней автокорреляции принимается.

Если расчетное значение d меньше нижнего табличного d1 то эта догадка отвергается и модель считается неадекватной.

Если значение d Проверка независимости значений уровней случайной компоненты находится меж значениями d1 и d2, включая сами эти значения, то считается, что нет достаточных оснований делать тот либо другой вывод и нужны последующие исследования, к примеру по большему числу наблюдений.

Вывод об адекватности модели делается, если все 4 проверки параметров остаточной последовательности дают хороший результат. Для адекватных моделей имеет смысл ставить Проверка независимости значений уровней случайной компоненты задачку оценки их точности.

В данной задачке:

d=2,77 - аспект Дарбина -Уотсона

Расчетное значение d-критерия свидетельствует об отрицательной связи.

d' = 1,23 и d1= 1,00 , d2=l,68

Потому что расчетное значение аспекта d находится меж значениями d1 и d2, то в данном случае необходимо проводить дополнительные исследования.

Определение точности модели


В качестве Проверка независимости значений уровней случайной компоненты аспекта точности мы принимаем степень совпадения теоретических значений у с практическими значениями у.

Характеристики точности построены на сравнении теоретических значений с практическими.

Характеристики:

1. Среднеквадратичное отклонение:

где i = 1 ÷ n

yi - фактическое значение рядя

- теоретическое значение ряда

n - количество наблюдений

р - количество независящих характеристик

Недочет этого показателя: он находится в зависимости от масштаба y.

2.Средняя относительная ошибка аппроксимации:

3. Коэффициент Проверка независимости значений уровней случайной компоненты сходимости:

где - среднее значение ряда.

Указывает, какая толика конфигурации результирующего признака может быть объяснена конфигурацией невключенных в модель причин.

4. Коэффициент детерминации:

В данной задачке: σ = 0,91

= 0,09%

φ2= 0,05

R2= 0,95

На основании обозначенных характеристик можно сделать выбор из нескольких адекватных трендовых моделей экономической динамики более четкой, хотя может повстречаться случай, когда по некому Проверка независимости значений уровней случайной компоненты показателю более точна одна модель, а по другому – другая модель.


provedeniya-proverok-soblyudeniya-zemelnogo-zakonodatelstva-na-2012-god-stranica-7.html
provedeniya-rajonnogo-sportivnogo-prazdnika-den-fizkulturnika.html
provedeniya-situacionno-rolevoj-igri.html